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来源:未知 时间:2021-07-24 20:12

  近年来,人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一。作为主导新一代产业变革的核心力量,人工智能在医疗方面保持高速发展的态势。7月14日,汉王科技发起成立了“健康医疗人工智能产业创新生态联盟”,宣告将向人工智能研究的医疗前沿领域进行深度探索。首批联盟成员包括汇天下(银川)、北大医信、汉王科技、麦迪卫康等多家成员单位。

  随着《“健康中国2030”规划纲要》、《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》及《医疗装备产业发展规划(2021-2025年)》等一系列政策相继出台,智慧医疗不仅成为推进“健康中国”建设的重要方向,也成为一片亟待垦荒的新蓝海。

  据《2020智慧医疗发展研究报告》显示,2020年我国智慧医疗行业规模已突破千亿元大关,预计2021年规模将达1259亿元,行业将进入智能化、高效化、规模化的高速增长期。

  产业观察家洪仕斌表示,与传统医疗模式不同,智慧医疗具有数据密集型等特点,通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能,可以辅助医生进行病变检测,提高诊断准确率与效率,在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

  目前数字化、网络化、智能化的设施和解决方案正加速与医疗场景结合,智慧医疗已触手可及,来到人们身边。同时,随着5G+医疗健康逐渐从试验应用向实践推广,巨大的产业发展空间也正在打开,无论是百度、阿里等互联网巨头,还是汉王科技等高科技企业,都正多路布局抢占这一热门赛道。

  据汉王科技介绍,智慧医疗是汉王人工智能技术的重要服务场景,公司以病案大数据挖掘为业务方向,着力构建文本数据检索、信息抽取、知识图谱、数据可视化等技术应用的产品及服务体系,公司参与北京协和医院360万册病历临床数据库建设项目,已完成海量归档病案的文本级数据生产及应用系统建设。

  但洪仕斌表示,智慧医疗是个高门槛的行业,它需要基于云计算和大数据技术的互联互通,企业必须具有5G、AI、云、大数据的“组合拳”能力,才能在行业中进行成功卡位,这也是为什么更多的企业选择在“门外”张望的原因。

  在人工智能赋能各个领域中,落地已成为绕不开的话题,所有AI做到解决实际问题,才能实现真正的落地。因此,选择赛道、对症下药,就成为各个企业绕不过的坎。

  由于智慧医疗仍处于起步阶段,如何消除医疗数据孤岛,也就成为医疗信息化最重要的一环。中国科学院自动化研究所研究员、汉王首席科学顾问张文生教授,致力于跨模态医疗分析推理技术与系统项目研究,该项目已作为科技创新2030重大项目投入研发。张文生教授认为,大规模跨模态医疗数据呈现出跨模态格式不规范、时空依赖、信息过载等特点,这为从医疗数据获取知识,从医疗知识进行跨模态分析推理带来了严峻挑战。立足人工智能辅助诊疗的国家重大需求,张文生将带领项目团队研究跨模态耦合的医疗内容结构化统一表征理论和知识主动获取方法,开发医疗知识导航的跨模态类人医学询证推理与辅助诊疗系统。

  值得关注的是,汉王旗下的影研科技作为行业内位居前列的医疗病案数字化专业服务商,在医疗领域有深厚的积累,拥有数百家三甲医院客户,近年来在病案数据领域进行了持续的积累。2020年度,其病案大数据能力建设的战略项目——北京协和医院海量病案临床数据库项目基本竣工,公司完成约2.2亿页珍贵临床病案的数字化、数据化工作,完成了13套相关病案数据应用系统的开发,真正满足了协和医院开展无纸化、低接触、远程化病案数据服务的举措。

  公司专门针对医学病案语料的病程、检验单据等的识别引擎、医学NLP引擎等得到了充分迭代增强,为后续新技术产品的开发奠定了良好基础。新技术成果在解放军301医院、空军总医院、北京中医院等项目均实现成功落地应用,具备广阔的业务复制前景。

  同时,基于中科院自动化所副所长、汉王旗下中科阅深董事长刘成林博士带领团队基于深度学习技术,在海量数据训练基础上,突破性的解决了自由书写文稿识别这一世界性难题,填补了文字识别领域的一项重大空白。自由手写体95%以上的识别率、0.3秒/页的转换速度,至少是人工录入的500倍。一个资料室的手稿录入,需要50个人做10年,而刘成林团队只需要1台机器跑3个月。这也必将在医疗行业开发出更多的应用场景。

  横向对比国内人工智能企业进入智慧医疗领域,以智能语音医疗案例较为常见,其中最普及的应用场景是语音电子病历。医疗领域对智能语音的需求在于以语音技术为切入点,结合语义理解等技术,服务于电子病历、导诊问诊、住院管理、诊后随访、家庭医生服务等应用场景,以提升效率,其中电子病历语音录入是最主要的需求点。智能语音技术可以对医院临床业务进行流程再造,在电子病历、住院管理等场景应用语音技术减轻医生文书压力,提高医生工作效率。

  无论是以汉王为代表的以医疗病案数字化为切入点,还是其他以智能语音电子病例为切入点,其目标都是基于多模态医疗健康档案价值挖掘为核心的应用技术成果转化、培育相关产业成长,提升产业端面向医疗健康全行业的技术、服务供给能力,扩大健康医疗资源有效供给,创造产业繁荣,可谓是殊途同归。

  7月14日,多家医疗AI人工智能相关企业在京共同发起成立“健康医疗人工智能产业创新生态联盟”,宣告将向人工智能研究的医疗前沿领域进行深度探索。

  据了解,早在2017年,汉王科技参股的23魔方,试水基因测序。汉王影研在海量病案临床数据库项目的基础上正筹备建立基于多模态医疗健康档案的大数据产业协作联盟,以产学研用一体化协同为形式,集合基础科研、应用开发、产业经营、头部医疗机构等各方力量,建立技术与医疗健康产业的充分融合、有效转化的协同机制;建立多方主体参与、运行有效、监管完备的医疗健康大数据应用平台和服务体系;形成良性互动、共同繁荣的产业协作模式,创建产业链条各参与主体互利共赢、可持续发展的良好生态体系。

  除平台层和网络层外,汉王也在智慧医疗的应用层与终端层继续发力,其中,汉王布局嗅觉识别,应用在呼吸道、消化道肠道菌群检测进行疾病诊断的应用已提上研发日程此外,汉王将智能人机算法应用到电子血压计上,配合新型的信号采集方法,正在研发精准血压计。同时,汉王科技将利用现有的汉王云为血压计用户提供云服务,统计、分析血压计的上传数据,搭建用户与医生的沟通桥梁,指导用户做好高血压慢病管理。

  有关分析认为,对汉王来说,人工智能将是引领全球新一轮科技和产业变革的重要推动力,这将是另一个巨大的“风口”。正是源于这样的预见,围绕核心技术主线,汉王科技在智慧医疗的布局也进入深水区。

  洪仕斌表示,全球医疗健康产业正迎来新一轮变革与创新发展的关键时期。医疗行业也必将融入更多人工智能、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化,从而在推动医疗行业加速发展和进步的同时,也将产生真正智慧医疗科技巨头。返回搜狐,查看更多

 
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